DropDown选项以显示数据帧Tkinter的子集

Question

我有一个数据框熊猫，我想让GUI显示数据，我有date_time一列，它每隔一小时显示一次数据。我想创建一个下拉选项，假设用户选择1小时，则仅选择1小时显示列和行，如果用户选择2小时，则显示所有列和行。 Cany任何人都可以帮助我如何显示数据赋值下拉选项。我会很感激的。在此先感谢。

SAMPLE DATA:

Name:   Longitude(degree)   Latitude(degree)    DATE_TIME   Mean Sea Value (m)  DRY or WET
SD      87.0308            21.4441    00:00 IST 05-08-2019    -0.0467     DRY
Sea1    87.0544            21.4152    00:00 IST 05-08-2019    -1.0653     DRY
4K      86.9927            21.4197    00:00 IST 05-08-2019    -0.1331     DRY
4KP1    86.9960            21.4166    00:00 IST 05-08-2019    -0.0863     DRY
Name:   Longitude(degree)   Latitude(degree)    DATE_TIME   Mean Sea Value (m)  DRY or WET
SD      87.0308          21.4441      01:00 IST 05-08-2019    -0.0329     DRY
Sea1    87.0544          21.4152      01:00 IST 05-08-2019    -0.4067     DRY
4K      86.9927          21.4197      01:00 IST 05-08-2019    -0.0897     DRY
4KP1    86.9960           21.4166     01:00 IST 05-08-2019    -0.0676     DRY

Answer 1

最小示例如何使用OptionMenu过滤DataFrame中的数据

我不会尝试在tkinter中显示它，因为它是另一个问题。

---

我使用将在OptionMenu中显示的值创建列表

values = ['all'] + list(df['TIME'].unique())

和在按下按钮后将用于选择的变量
selected = tk.StringVar()

[当我得到选择时就可以使用
df2 = df[ filter ]

仅选择一些行。
如果您需要不同的东西，那么您必须更好地描述问题并显示一些可用于测试和修改的代码。
import tkinter as tk
import pandas as pd

# --- functions ---

def on_click():
    val = selected.get()
    if val == 'all':
        print(df)
    else:        
        df2 = df[ df['TIME'] == val ]
        print(df2)

# --- main ---

df = pd.DataFrame({
    'TIME': ['00:00','00:00','01:00','01:00','02:00','02:00'],
    'A': ['a','b','c','d','e','f'],
    'B': ['x','x','y','y','z','z'],
})

root = tk.Tk()

values = ['all'] + list(df['TIME'].unique())
selected = tk.StringVar()

options = tk.OptionMenu(root, selected, *values)
options.pack()

button = tk.Button(root, text='OK', command=on_click)
button.pack()

root.mainloop()  

Answer 2

我试图在GUI中显示数据，

当我遇到错误时，您可以更正吗？+ self._options（cnf，kw））_tkinter.TclError：无法在内部使用几何图形管理器网格。已经有包管理的奴隶

   import tkinter as tk
import pandas as pd

# --- functions ---

def on_click():

    val = selected.get()
    if val == 'all':
        print(df)
    else:
        df2 = df[ df['TIME'] == val ]
        print(df2)


        def showdata():

            row, column = df2.shape

            for r in range(row):
                for c in range(column):
                    e1 = tk.Entry(root)
                    e1.insert(1, df2.iloc[r, c])
                    e1.grid(row=r, column=c, padx=2, pady=2)
                    e1.config(state='disabled')
                    # print(df.groupby(''))
                    # exit()

        Exitbutton = tk.Button(root, text="EXIT", fg="red", bd=5, width=3, height=2, command=root.quit)
        Exitbutton.pack()
        #Exitbutton.grid(row=41, column=2)
        nextbutton = tk.Button(root, text="Next Data", fg="red", bd=5, width=7, height=2,command=showdata)
        nextbutton.pack()
        #nextbutton.grid(row=41, column=3)




# --- main ---

df = pd.DataFrame({
    'TIME': ['00:00','00:00','01:00','01:00','02:00','02:00'],
    'A': ['a','b','c','d','e','f'],
    'B': ['x','x','y','y','z','z'],
})

root = tk.Tk()

values = ['all'] + list(df['TIME'].unique())
selected = tk.StringVar()

options = tk.OptionMenu(root, selected, *values)
options.pack()

button = tk.Button(root, text='OK', command=on_click)
button.pack()
button2 = tk.Button(root, text='OK', command=on_click)
button.pack()

root.mainloop()