如何将自定义 Azure Blob 存储元数据添加到 AzureOpenAI 创建的索引 - 与您的数据聊天

Question

我在 Azure Blob 存储中有文档，我想用它来支持 AzureOpenAI Studio 中部署的 GPT-4 模型的响应。我已为 Blob 存储中的一些文档分配了一个元数据标记，称为

data_quality

。我的想法是，AzureOpenAI - 与数据查询聊天的索引应优先从

data_quality

设置为高值的文档中提取内容，例如

Gold

，或以其他方式依赖较低质量的数据（例如，

Silver

、

Under approval

等）。

我的问题是，当我将名为

data_quality

的自定义字段添加到索引，然后使用 Azure AI 搜索资源管理器时，该字段对于所有文档始终显示为

null

，即使是那些确实设置了值的文档。

如何成功将Azure Blob存储上的元数据标签映射到相应的字段？另外，创建此索引后，我是否必须将 AzureOpenAI 聊天的新实例连接到此 Azure AI 搜索索引，或者通过连接到 Blob 存储重新创建所有内容？

Answer 1

如果您为现有数据和索引添加了元数据标签，则需要再次运行索引器。

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如果仍然得到空值，请尝试创建新索引，并在存储中添加元数据标签。

接下来，在 openai 中选择索引并添加数据源后，选中标记 使用自定义字段映射，然后单击下一步。

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现在，您可以选择您的字段。在

内容数据

中选择data_quality，这样当您查询数据质量时，它就会给出相应的结果。

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这里，我的元数据是

ragstatus

。

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此外，请确保

data_quality

字段的类型为字符串，因为您只能在字段映射中配置字符串字段。