如何合并包含元数据的不同matlab mat文件以在python中使用？

Question

我有1,000多个非常长的matlab向量（长度[〜[varying〜10 ^ 8个样本），分别代表来自不同患者和来源的数据。我希望将它们紧凑地组织在one文件中，以便以后在python中方便地访问。我希望每个样本都以某种方式保存其他信息（患者ID，采样频率等）。

订单应为：

Hospital 1:
   Pat. 1:
      vector:sample 1
      vector:sample 2

   Pat. 2:
      vector:sample 1
      vector:sample 2


Hospital 2:
   Pat. 1:
      vector:sample 1
      vector:sample 2
    .
    .
    .

[我曾考虑过将样本转换为hdf5文件类型并添加元数据，然后将几个hdf5文件合并为一个文件，但是我面临困难。
已经尝试：
matlab：High-level hdf5 matlab函数。
matlab：将变量另存为v7.3 mat（实际上是hdf5）
python：sidekit_io.h5merge
开放征求意见！

Answer 1

关于上面给出的格式，您可能希望将向量存储在矩阵中。对于医院样本为2的患者，pat_ID：3455679，年龄：34，high_blood_pressure：NO（0二进制），可以将其存储为“患者ID”，“医院编号”，“年龄”，“ high_blood_pressure” ... as 2,3455679,34,0，...

a = [1:10]' %vector 1
b = [1:10]' %vector 2
c = [a,b]   %matrix holding vecotrs 1 and 2