气流操作员从外部Rest API提取数据

Question

我正在尝试从外部API提取数据并将其转储到S3上。我正在考虑编写和Airflow Operator rest-to-s3.py，这将从外部Rest API中提取数据。

我的担心是：

1. 这将是一个长期运行的任务，如何跟踪故障？
2. 比写一个运算符有更好的选择吗？
3. 是否建议执行可能会运行几个小时并等待的任务？

我对Airflow还是很陌生，所以会有所帮助。

Answer 1

1. 错误-使用气流工具之类的好处之一就是错误跟踪。任何失败的任务都需要重新运行（基于配置），它将在任务历史记录等中保持其状态。另外，您可以根据任务状态进行分支，以决定是否要报告错误，例如发送电子邮件
2. 一个运算符听起来像一个有效的选项，另一个选项是内置的PythonOperator并编写一个python函数。
3. 长时间运行的任务对于任何设计和工具都是有问题的。您最好将其分解为小任务（也许可以并行执行它们以减少运行时间？）API是否需要花费很长时间来响应？还是打很多电话？也许根据生成的s3文件进行拆分？即每个文件都是不同的DAG /分支？