pytorch，AttributeError：模块'torch'没有属性'Tensor'

Question

我在具有CentOS Linux 7.3.1611（Core）操作系统的计算机上使用Python 3.5.1。

我正在尝试使用PyTorch，我开始使用this tutorial。

不幸的是，该示例的＃4行会产生麻烦：

>>> torch.Tensor(5, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'Tensor'

我无法理解这个错误...当然在火炬中'火炬'确实有一个属性'Tensor'。同样的命令在Torch中有效。

我怎么解决这个问题？

Answer 1

您运行的Python二进制文件没有安装torch。它在模块搜索路径上有一个名为torch的目录，它被视为namespace package：

$ pwd
/some/path
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
$ mkdir torch
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' (namespace)>
_NamespacePath(['/some/path/torch'])

位于模块搜索路径上的任何没有__init__.py文件的目录都将被视为命名空间，前提是在搜索路径的任何其他位置找不到其他Python模块或包名。

这意味着如果为您的Python二进制文件安装了torch，那么是否存在本地torch目录并不重要：

$ ls -ld torch/
drwxr-xr-x  2 mjpieters users  68 Nov 23 13:57 torch/
$ mkdir -p additional_path/torch/
$ touch additional_path/torch/__init__.py
$ PYTHONPATH="./additional_path" python3 -c 'import os.path as p, sys; print(*(t for t in (p.join(e, "torch") for e in sys.path) if p.exists(t)), sep="\n")'
torch
/some/path/additional_path/torch
$ PYTHONPATH="./additional_path" python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' from '/some/path/additional_path/torch/__init__.py'>
['/some/path/additional_path/torch']

上面显示sys.path首先列出torch目录，然后是additional_path/torch，但后者在您尝试导入时作为torch模块加载。这是因为Python在加载命名空间包之前优先考虑顶级模块和包。

您需要为当前的Python二进制文件正确安装torch，请参阅project homepage;使用pip时，您可能希望使用带有-m开关的Python二进制文件：

python3.5 -m pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl 
python3.5 -m pip install torchvision

所以用pip3替换主页说明使用的python3.5 -m pip; python3.5也可以是Python二进制文件的完整路径。

请使用正确的download.pytorch.org URL获取最新版本。

您不必将目录移到一边，但如果您确实想要并且不知道它位于何处，请使用print(torch.__path__)，如上所示。

再次注意，如果你在本地__init__.py目录中有一个torch文件，它将成为一个常规包，它会将pip安装的软件包掩盖到正常的site-packages位置。如果您有这样的包或本地torch.py单文件模块，则需要重命名它们。在这种情况下，诊断信息看起来不同：

$ pwd
/some/path
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
$ mkdir torch
$ touch torch/__init__.py  # make it a package
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' from '/some/path/torch/__init__.py'>
['/some/path/torch']
$ rm -rf torch/
$ touch torch.py           # make it a module
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__file__)'
<module 'torch' from '/some/path/torch.py'>
/some/path/torch.py

注意差异;上面的命名空间包使用<module 'name' (namespace)>，而常规包使用), while a plain module uses`。

首先找到此类包和模块（不是命名空间包）并停止搜索。如果找到的包或模块不是您想要的那个，则需要将它们移到一边或重命名它们。

Answer 2

看起来笔记本正在运行python2。 查看metadata的notebook file部分（在文本编辑器中打开）

 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 2",
   "language": "python",
   "name": "python2"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 2
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython2",
   "version": "2.7.13"
  }
 }

固定 1.确保安装了ipython / jupyter的python3.5内核： python3.5 -m ipykernel install --name python3.5.1 2.运行jupyter notebook并更改笔记本中的内核版本：

或者直接编辑<notebook.ipynb>（不推荐）：

 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3.5.1",
   "language": "python",
   "name": "python3.5.1"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.5.1"
  }
 }