如何在Python Pandas中使用groupby来比较两个对象列

Question

我有一个成人数据集，有两列“薪水”和“教育”。它们都保存对象值，例如“>50k”和“Masters”。我想使用 groupby 来显示不同教育水平之间的薪资差异。我希望能够了解每个教育级别有多少人赚取 $x 和 $y（只有 2 个薪资选项。）

我已经尝试过了

grouped = adult.groupby(["salary"], ["education"])
grouped

但这给了我这个错误：

----> 2 grouped = adult.groupby(["salary"], ["education"])
      3 grouped
TypeError: unhashable type: 'list'

谢谢！

Answer 1

您已将两个单独的列表传递给函数，而不是传递两个单独的列表，请尝试将“薪水”和“教育”分组到一个列表中

groupby([“学历”,“工资”])