我想对视频中检测到的人脸进行加密，以保存身份。然后对该视频进行解密，以显示人脸。

Question

我在python中工作，这是我试过的------。

• 使用OpenCv来识别人脸，并获得视频帧中人脸的坐标。
• 将该帧和坐标传给加密算法（我使用的是混沌掩蔽），只在人脸周围的边界框内进行加密。
• 我没有将这些坐标保存在外部文件中，以便在加密区域进行解密，而是选择在帧中标记脸部周围的边界框，将框的边界像素值修改为(0,0,0)，并在框内进行加密。

• 然后将加密后的帧保存在一个目录中，这样我就可以从这些帧中获得新的视频，借助下面的代码--。

  pathIn= './frames/'
  pathOut = 'videonew.avi'
  fps = 15
  
  frame_array = []
  files = [f for f in os.listdir(pathIn) if isfile(join(pathIn, f))]
  #for sorting the frame names properly
  files.sort(key = lambda x: int(x[0:-4]))
  
  for i in range(len(files)):
      filename=pathIn + files[i]
      #reading each files
      img = cv2.imread(filename)
      height, width, layers = img.shape
      size = (width,height)
  
      #inserting the frames into an image array
      frame_array.append(img)
  out = cv2.VideoWriter(pathOut,cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), fps, size)
  for i in range(len(frame_array)):
      # writing to a image array
      out.write(frame_array[i])
  out.release()
  

• 这工作正常，并创建了视频'videonew.avi'。现在，为了解密，我用下面的代码来提取'videonew.avi'的帧。

  vidcap = cv2.VideoCapture('videonew.avi')
  success,image = vidcap.read()
  count = 0
  path = os.getcwd() + "/test"
  os.chdir(path)
  while success:
    cv2.imwrite("%d.png" % count, image)     # save frame as PNGfile      
    success,image = vidcap.read()
    # print('Read a new frame: ', success)
    count += 1
  

但提取的帧遭受某种压缩和那些（0,0,0）像素，被标记的边界不存在（可能改变）。所以，我不能执行解密.你知道为什么会发生这种情况，我怎么能得到帧没有任何像素的损失？或者有什么其他方法可以做到这一点？由于项目提供的一些限制，我不能在外部文件中存储坐标。

Answer 1

该 禽类 文件格式是一种容器格式，允许各种音频和视频编码格式。这些格式中有些是无损的，有些是有损的。

有损格式试图通过部分丢弃 "不必要的 "数据来压缩数据。你的(0,0,0)像素被适当地优化掉了。

你需要调查一下底层的编解码器(如指定的那样) VideoWriter_fourcc(...) )你应该使用服务器你的目的。这个选择取决于它是否是无损的以及你的环境所提供的支持。