有没有办法在大熊猫进行批量操作时获取操作/更改日志？

Question

当我在带有pandas的Jupyter笔记本中使用数据帧时，我可以进行大量的批量操作，例如：

df_color_pallette.loc[df_color_pallette['foreground']=='red','foreground']='green'

将“前景”列中的每个条目从“红色”更改为“绿色”。但是，如果我想知道哪些条目被更改，或者甚至只知道了多少更改，我将不得不将列的副本保留为“之前”并将其与更改的列进行比较（是的，我做到了）。但这似乎非常低效，迫使至少2次通过数据。它们是否有任何具有该信息的熊猫钩/日志/旗帜？

Answer 1

你可以跟踪面具

mask = df_color_pallette['foreground'] == 'red'

df_color_pallette.loc[mask, 'foreground'] == 'green'

然后检查

mask.sum()

甚至再改变一下

df_color_pallette.loc[mask, 'foreground'] == 'beige'