为什么使用 scipy 从 Lua torch 和 pytorch 加载 .mat 文件后矩阵之间存在差异？

Question

我有来自 .mat 文件的输出矩阵，使用 Lua torch 7 和 pytorch with scipy 两者。我在使用 pytorch 时得到了一位不同的矩阵。请有人解释一下为什么？在 pytorch 中，矩阵是浮点数，但在 Lua 火炬中它有固定点。我如何修复 pytorch 中的点。

这是矩阵。

来自 Scipy 和 pytorch 结果：

tensor([[[112.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.],
     [ -1.,  -1., 130., 138.,  -1.,  -1.]],

    [[ 57.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.],
     [ -1.,  -1.,  11.,  53.,  -1.,  -1.]],

    [[ 58.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.],
     [ -1.,  -1.,  31.,  28.,  -1.,  -1.]],

    [[ 46.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.],
     [ -1.,  -1.,  24.,  28.,  -1.,  -1.]]])

来自 Lua torch7 结果

[[[113   -1   -1   -1   -1   -1]
   [-1   -1  131  139   -1   -1]],
   [[57   -1   -1   -1   -1   -1],
   [-1   -1   11   53   -1   -1]],
   [[58   -1   -1   -1   -1   -1],
   [-1   -1   31   29   -1   -1]],
   [[47   -1   -1   -1   -1   -1],
   -[1   -1   24   28   -1   -1]]]

你可以在 pytorch 中看到第一个元素

112

但在 lua torch 中可以看到

113

。 sSimilar

130 & 131

,

138 & 139

,

28 & 29

和

46 and 47

.我想要类似于第二个矩阵 Lua torch 的结果。有没有什么方法可以在 pytorch 中获得固定点。请帮帮我。谢谢