线程 QueueManagerThread 中的异常 - scikit-learn

Question

当我设置 n_jobs=-1 时，我会收到错误，如果我将 n_jobs 设置为等于 big value (n_jobs=100)，但如果设置较小的值（例如 n_jobs=32），则效果很好。我尝试过 reinstall scikit-learn 和 joblib 软件包，但无济于事。另外，它（n_jobs=-1）以前工作正常，但突然出错了。

from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import cross_validate, StratifiedKFold
from sklearn.linear_model import RidgeClassifier

iris = datasets.load_iris()
iris_X = iris.data
iris_y = iris.target

skf = StratifiedKFold(n_splits=5, random_state=0, shuffle=True)
scoring = {'accuracy': 'accuracy'}

model_ridge = RidgeClassifier(random_state=0)
scores = cross_validate(estimator=model_ridge, 
                            X=iris_X,
                            y=iris_y,
                            scoring=scoring,
                            cv=skf.split(iris_X, iris_y),
                            n_jobs=-1)

线程 QueueManagerThread 中出现异常：

回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“C:\ProgramData\Anaconda3 nvs\py36\lib hreading.py”，第 916 行，位于 _bootstrap_inner 中 自我运行（）

文件“C:\ProgramData\Anaconda3 nvs\py36\lib hreading.py”，第 864 行，运行中 self._target(*self._args, **self._kwargs)

文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 nvs \ py36 \ lib \ site-packages \ sklearn xternals \ joblib xternals \ loky \ process_executor.py”，第615行，在_queue_management_worker中 准备好=等待（读者+worker_sentinels）

文件“C:\ProgramData\Anaconda3 nvs\py36\lib\multiprocessin