许多科学计算平台都提供了线性规划求解器。例如，在MATLAB，Scipy和DolphinDB中有一个linprog函数。在所有这三个平台中，linprog为不等式约束提供一个参数，即A，为有界变量提供两个参数，即lb和ub。
如果线性编程问题具有有界变量，我可以通过添加仅包含一个A或1且其余元素为-1的行，将它们置于不等式约束0中，或者只需将它们放在lb和/或ub中即可。
这两种方式之间有什么区别吗？还是有什么理由让我比A / lb更偏爱ub，反之亦然？
许多科学计算平台都提供了线性规划求解器。例如，在MATLAB，Scipy和DolphinDB中有一个linprog函数。 linprog在所有这三个平台中都提供了...
边界比显式约束更有效率。基本上，在Simplex求解器中，边界不会增加基本矩阵的大小。该基础矩阵需要求解和求逆（分解）。