在200个星期后，对于MASK RCNN中的对象检测获得非常差的结果

Question

我正在尝试使用Mask RCNN进行田间小麦穗的目标检测。我有一个包含200多个图像的大型数据集，每个图像中大约有20个尖峰（对象）。

我对模型进行了200个时期的训练，但结果却非常糟糕（即使在训练图像上进行预测时也是如此，例如：

https://ibb.co/ZgmQcRT

仅以蓝色圈出的边界框是正确的。接下来我可以尝试什么？

Answer 1

您可以做什么：

• [请确保数据集正确，注释正确。
• [检查它是否正确加载，例如，我将从函数load_custom（）开始，也许您未正确关联它。
• 您应该尝试训练更多的时代。

我建议您提供更多信息，以便我们为您提供帮助更好。