tensorflow“数据流图”解释

Question

Google 给出了以下数据流图作为示例，但没有对场景本身进行任何解释（https://www.tensorflow.org/guide/graphs）。

我无法理解这样一个图表的用例。为什么我们需要在 ReLu 层之上添加一个 Logit 层？ Softmax有什么用（看不到输出和其他节点之间的任何联系）？四个参数（两个权重和两个偏差）的含义是什么？我想看看与此数据图匹配的真实案例。

Answer 1

该图是一个密集层，后面是一个softmax层。它基本上是一种具有一个用于分类的隐藏层的神经网络。

Answer 2

对我来说，这张图片设定了场景（个人经历），正如其他人所建议的那样，也许最好的方式是按照它是什么来看待和考虑它，而不是它不是什么。这可能很难；有很多阻碍；也许少想，多看？根据我的经验，这通常有效。