我正在尝试复制另一个问题所选答案的第 1 段中描述的技术:如何将附加参数传递给 numba cfunc 作为 LowLevelCallable 传递给 scipy.integrate.quad。
但是,我不知道如何修改实现,使 xx[1] 是一个浮点数数组而不是唯一的浮点数。
我通过将Jacques Gaudin在https://stackoverflow.com/a/49732825/3925704中的代码修改为:
解决了这个问题import numpy as np
import scipy.integrate as si
import numba
from numba import cfunc, carray
from numba.types import intc, CPointer, float64
from scipy import LowLevelCallable
def jit_integrand_function(integrand_function):
jitted_function = numba.jit(integrand_function, nopython=True)
@cfunc(float64(intc, CPointer(float64)))
def wrapped(n, xx):
values = carray(xx, n)
return jitted_function(values)
return LowLevelCallable(wrapped.ctypes)
@jit_integrand_function
def integrand(args):
t = args[0]
a = args[1]
return np.exp(-t/a) / t**2
def do_integrate(func, a):
"""
Integrate the given function from 1.0 to +inf with additional argument a.
"""
return si.quad(func, 1, np.inf, args=(a,))