`empty()`如何计算 PyTorch 中的值？

Question

每次运行

torch.empty(5, 3)

我都会得到这两个结果之一：

>>> torch.empty(5, 3)
tensor([[     0.0000,      0.0000,      0.0000],
        [     0.0000,      0.0000,      0.0000],
        [     0.0000,      0.0000,      0.0000],
        [     0.0000,     -0.0000,      0.0000],
        [     0.0000,      0.0000, -50716.6250]])
>>> torch.empty(5, 3) 
tensor([[0.0000, 0.0000, 0.0000],
        [0.0000, 0.0000, 0.0000],
        [0.0000, 0.0000, 0.0000],
        [0.0000, 0.0000, 0.0000],
        [0.0000, 0.0000, 0.0000]])

我多次尝试，但仍然得到这两个结果之一。我尝试更改尺寸数字

-50716.6250

再次出现。

这里的值是随机的吗？为什么这些数字会重复出现？

Answer 1

torch.empty

返回“充满未初始化数据的张量。”

如果您想要一个用零填充的张量，请使用

torch.zeros

。

Answer 2

来自 empty() 的值是随机的，但它们来自未初始化的内存，因此它们被称为 未初始化数据。 未初始化的数据不是基于随机种子，因此无法使用manual_seed()控制它们来生成相同的随机值，设置特定的种子，但

empty()

速度很快，因为不需要内存初始化。