spark.readstream option availableNow, process data landing during the streaming time?

Question

根据文档

https://spark.apache.org/docs/latest/structured-streaming-programming-guide.html#triggers availableNow 模式应该以微批处理方式处理当前可用的所有数据。我的问题是关于流处理现有数据的同时到达的数据。是否也处理了新到达的数据？ 我没有在文档中找到这种情况。我的代码是这样的：

bronze_query = (spark.readStream
                     .format("cloudFiles")
                     .option("cloudFiles.format", "json")
                     .schema(schema)
                     .load(<some_path>)
                     .writeStream
                     .format("delta")
                     .outputMode("append")
                     .trigger(availableNow=True)
                     .trigger(processingTime='5 seconds')
                     .option("checkpointLocation", f"<path>")
                     .table("bronze"))

但是与正在运行的这段代码并发，在初始化流之后，在另一个数据块的笔记本中，我将另一个文件放到上面指定的加载路径中。因此，新文件会在流打开时登陆。