操纵张量中的标量（Tensorflow）

Question

我想从张量中提取单个值并在保留反向传播的同时对其进行操作。我目前的实施：

import keras
from keras import backend as K
from keras.models import Model
from keras.layers import Dense, Activation,  Input
import tensorflow as tf

input = Input(shape=(100,1), dtype='float32')
x = Dense(100)(input)
x = Activation('relu')(x)
x = Dense(5)(x)
x = Activation('tanh')(x)

start_pad = 40.0 + 5.0 * x[0] # important line
# ...

zs = K.arange(0.0, 1000, step=1.0) 
zs = K.relu( zs - start_pad )
# ...

out = zs # + ...
out = Reshape( (trace_length,1) )(out)

model = Model(inputs = input, outputs = out)

然而，start_pad似乎是一个尺寸为x的张量。上面运行代码会出错：

ValueError：尺寸必须相等，但对于具有输入形状的“sub”（op：'Sub'），尺寸必须为1000和5：[1000]，[100,5]。

其中start_pad对象是<tf.Tensor 'add_1:0' shape=(100, 5) dtype=float32>。

我希望有start_pad的标量值和zs减去广播。我如何使用Tensorflow / Keras实现这一目标？

Answer 1

好的，我找到的解决方案是

x = tf.unstack(x, axis=1)

返回tf张量列表