使用 Java 和 Azure SDK 从 Azure Blob 读取 excel 文件 (.xlsx)，无需在本地下载

Question

我已经使用 Excel 文件（.xlsx）创建了 Azure blob。我想使用 Java(Apache-poi) 和 Azure SDK 阅读相同内容，而无需在本地下载。我可以将 blob/文件下载到临时位置并读取它，但我应该能够直接从 blob 读取文件，而无需根据我的要求下载 blob。有这样的办法吗？

Answer 1

使用 Java 和 Azure SDK 从 Azure Blob 读取 excel 文件 (.xlsx)，无需在本地下载。

您可以使用以下代码使用 Azure Java SDK 从 Azure Blob 存储读取 .xlsx 文件，而无需在本地下载。

代码：

import com.azure.storage.blob.BlobClient;
import com.azure.storage.blob.BlobClientBuilder;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import java.io.InputStream;

public class App {
    public static void main(String[] args) {
        String connectionString = "xxxx";
        String containerName = "test";
        String blobName = "sample5000.xlsx";

        BlobClient blobClient = new BlobClientBuilder()
                .connectionString(connectionString)
                .containerName(containerName)
                .blobName(blobName)
                .buildClient();

        try (InputStream inputStream = blobClient.openInputStream()) {
            Workbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);
            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);

            // Iterate through the rows
            for (Row row : sheet) {
                boolean isRowEmpty = true;  // Flag to check if the row is empty

                // Iterate through each cell in the row
                for (Cell cell : row) {
                    if (cell.getCellType() != CellType.BLANK) {
                        isRowEmpty = false;  // If we find a non-blank cell, the row is not empty
                    }

                    // Handle different cell types
                    switch (cell.getCellType()) {
                        case STRING:
                            System.out.print(cell.getStringCellValue() + "\t");
                            break;
                        case NUMERIC:
                            // Handle dates if the cell contains a date
                            if (DateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {
                                System.out.print(cell.getDateCellValue() + "\t");
                            } else {
                                System.out.print(cell.getNumericCellValue() + "\t");
                            }
                            break;
                        case BOOLEAN:
                            System.out.print(cell.getBooleanCellValue() + "\t");
                            break;
                        default:
                            System.out.print("Unknown Type\t");
                    }
                }

                // Only print a new line if the row is not empty
                if (!isRowEmpty) {
                    System.out.println();
                }
            }
            workbook.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

上面的代码使用了

BlobClient

，从指定的 blob 中以流的形式打开一个 Excel 文件 (

.xlsx

)，并读取第一个工作表。它迭代每一行和单元格，根据单元格内容的类型（字符串、数字、日期或布尔值）打印单元格内容。处理完所有行和单元格后，工作簿将关闭以完成。

在我的环境中，该文件包含 5000 行，上面的内容已执行并成功从 Azure Blob 存储中检索，无需在本地下载。

输出：

4992.0  Dorcas  Darity  Female  United States   37.0    21/05/2015      8765.0
4993.0  Angel   Sanor   Male    France  24.0    15/10/2017      3259.0
4994.0  Willodean       Harn    Female  United States   39.0    16/08/2016      3567.0
4995.0  Weston  Martina Male    United States   26.0    21/05/2015      6540.0
4993.0  Angel   Sanor   Male    France  24.0    15/10/2017      3259.0
4994.0  Willodean       Harn    Female  United States   39.0    16/08/2016      3567.0
4995.0  Weston  Martina Male    United States   26.0    21/05/2015      6540.0
4995.0  Weston  Martina Male    United States   26.0    21/05/2015      6540.0
4996.0  Roma    Lafollette      Female  United States   34.0    15/10/2017      2654.0
4997.0  Felisa  Cail    Female  United States   28.0    16/08/2016      6525.0
4998.0  Demetria        Abbey   Female  United States   32.0    21/05/2015      3265.0
4999.0  Jeromy  Danz    Male    United States   39.0    15/10/2017      3265.0
5000.0  Rasheeda        Alkire  Female  United States   29.0    16/08/2016      6125.0

参考： 适用于 Java 的 Azure 存储 Blob 客户端库 |微软学习