我见过很多回归的例子，比如使用多个特征来预测像这样的单个目标变量，但我从来没有见过很多输入特征也被作为目标变量的例子。我想做一个项目，我将使用 arduino 收集基本环境参数，如温度、压力、湿度、紫外线指数等，并创建一个 ML 模型，在提供时间戳时预测这些特征。我该怎么做？
我对学习 ML 算法和神经网络还很陌生。我做了很少的回归模型并尝试了随机森林算法等。但我几乎没有看到像我在这里想要的这样的例子。我在 youtube 上看过一个视频，它使用 FB 的 Neural Prophet 对温度进行时间序列预测。在那种情况下也是一个单一的输出。我怎么能解决这个问题？