Pandas“重命名”功能在 jupyter 笔记本中不起作用？

Question

我有一个 pandas 数据框（'df3'），我想重命名其中的列。它是另一个数据框的子集，我正在 jupyter 笔记本中工作。

从数据帧结构中获取所有信息：

df3.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 29 entries, 104 to 132
Data columns (total 15 columns):
 #   Column       Non-Null Count  Dtype 
---  ------       --------------  ----- 
 0   Zählung in   28 non-null     object
 1   Unnamed: 17  29 non-null     object
 2   Unnamed: 18  29 non-null     object
 3   Unnamed: 19  29 non-null     object
 4   Unnamed: 20  29 non-null     object
 5   Unnamed: 21  29 non-null     object
 6   Unnamed: 40  29 non-null     object
 7   Unnamed: 41  29 non-null     object
 8   Unnamed: 42  29 non-null     object
 9   Unnamed: 43  28 non-null     object
 10  Unnamed: 44  28 non-null     object
 11  Unnamed: 63  29 non-null     object
 12  Unnamed: 64  29 non-null     object
 13  Unnamed: 65  29 non-null     object
 14  Unnamed: 66  28 non-null     object
dtypes: object(15)
memory usage: 3.5+ KB

这些列需要按其索引重命名，因此我创建一个字典，其中索引作为键，新名称作为值：

col_names= {0:'Zeit', 
            1:'ZU_PKW', 
            2: 'ZU_LKW1', 
            3: 'ZU_LKW2', 
            4: 'ZU_SV', 
            5: 'ZU_SV%', 
            6:'AB_PKW', 
            7: 'AB_LKW1', 
            8: 'AB_LKW2', 
            9: 'AB_SV', 
            10: 'AB_SV%',
            11:'ALL_PKW', 
            12: 'ALL_LKW1', 
            13: 'ALL_LKW2', 
            14: 'ALL_SV'
           }

我尝试使用“重命名”功能重命名包含所有选项的列：

1.创建一个具有重命名列的新数据框，而不使用

inplace=True

df4 = df3.rename(index=col_names)

结果：没有错误，但列未重命名

2.使用

inplace=True

创建一个具有重命名列的新数据框

df4 = df3.rename(index={col_names, inplace = True)

结果：错误：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

结果 df 为

None

。

3.使用

inplace=True 

直接更改数据框

df3.rename(index={col_names, inplace = True)

结果：`错误：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

并且 df3 保持不变。

4.还指定

axis=1

df3.rename(index={col_names, inplace = True)

退货

TypeError: Cannot specify both 'axis' and any of 'index' or 'columns'

我觉得我已经没有选择了。我做错了什么？难道和在jupyter Notebook环境下工作有关系吗？

Answer 1

如果需要按列索引重命名：

df.columns = [col_names.get(i) for i in range(len(df.columns))]