将两个不同的数据框相乘 - Python

Question

我有两张桌子：

表1：（销售额）

代码	2025	2026	2027
123	20000	21000	22000
456	10000	12000	14000

表2：（通货膨胀）

代码	2020	2021	2022	2023	2024	2025	2026	2027	2028
123	0.6	0.7	0.8	0.9	1	1.1	1.2	1.3	1.4
456	0.55	0.65	0.75	0.85	1	1.2	1.3	1.4	1.5

通过使用Python，我想通过通货膨胀来更新表（1）的值。例如，对于代码“123”，年份“2025”，在通货膨胀前等于 20000。该值（20000）需要根据表（2）中的通货膨胀率进行更新，该通货膨胀率等于 1.1（表中第 123 行与第 2025 列的交集） (2))。其他值也一样。

结果表（1）应该是：

代码	2025	2026	2027
123	22000	25200	28600
456	12000	15600	19600

Answer 1

您可以使用 df.columns 并将其相乘：

import pandas as pd


sales = {
    'Code': [123, 456],
    2025: [20000, 10000],
    2026: [21000, 12000],
    2027: [22000, 14000]
}


inflation = {
    'Code': [123, 456],
    2020: [0.6, 0.55],
    2021: [0.7, 0.65],
    2022: [0.8, 0.75],
    2023: [0.9, 0.85],
    2024: [1, 1],
    2025: [1.1, 1.2],
    2026: [1.2, 1.3],
    2027: [1.3, 1.4],
    2028: [1.4, 1.5]
}

dfs = pd.DataFrame(sales)
dfi = pd.DataFrame(inflation)


dfs.set_index('Code', inplace=True)
dfi.set_index('Code', inplace=True)

for year in dfs.columns:
    dfs[year] *= dfi[year]

dfs.reset_index(inplace=True)


print(dfs)

打印

   Code     2025     2026     2027
0   123  22000.0  25200.0  28600.0
1   456  12000.0  15600.0  19600.0