这样索引类型错误怎么处理？

Question

当论文 Estimating People Flows to Better Count Them in Crowded Scenes 的训练数据时，它出现了一些问题 'index = int(img_name.split('.')[0])' 如图所示，index 130(1 ) 不能更改为 int 类型，它说 'invalid literal for int () with base '130(1)。奇怪的是，我多次运行代码，但前几次我运行它时，它说问题是“int () 的无效文字，基数为‘049(1)’” 如何处理问题并成功训练模型？难道我只能直接修改dataset里的image label吗？

我首先尝试用'000'之类的数字替换'（'和'）'，但我很快意识到它会导致索引和标签之间的不匹配。当我尝试根据索引查找图像时，我找不到名称为49（1）和130（1）的图像。