您能否解释一下可以使用哪些方法（优缺点）来导入机器学习模型 （sk-learn/tf/pytorch）等转换为其他代码（java/c/C++）等。
我的意思是我想获取模型的二进制 python 的 pickle 文件（或其他文件）并从不同的编程语言中使用它 我可以使用它获得更好的结果吗？我还应该考虑什么？ 谢谢
“openvino / onnx”相关吗？
我试图了解哪些库是相关的
一般来说，AI开发主要分为两个部分。第一个与神经网络模型开发有关。此阶段通常使用 Tensorflow、Pytorch 等 Python 语言完成。模型经过优化结果训练后，将转换为二进制文件（例如：.tf、.onnx）。该文件将在推理阶段使用。
第二阶段是推理阶段，您需要将神经网络模型以其格式用于模型训练的用例，例如车牌识别。这部分可以使用您认为方便的任何编程语言。为此，OpenVINO 提供了IE 示例。 OpenVINO 库允许您使用来自不同平台/格式的受支持模型，例如 ONNX/TF，以便在 Intel 硬件上使用，这些模型的格式需要转换为 OpenVINO 格式 (IR)。