假设你有一个相对相似的图像数据集，对于每张图像，图像的前半部分是输入，后半部分将是模型的输出。换句话说，你想教给模型一张图片的前半部分，并让它生成后半部分的图片。
你可以阅读关于生成式对抗网络（GANs）。然后在Python上使用PyTorch或Tensorflow，不过PyTorch在GANs方面相当有名。
Pytorch深度学习框架应该适合你，因为它有很多研究社区的支持，很多研究阶段的深度学习算法都是在Pytorch中实现的。
关于提到的任务，你应该尝试一下GAN的，下面提到一些具体的GANS算法。