pandas multi-index如何通过二级掩盖数据

Question

我有一个多索引的数据框，如下所示：

Date      Period     Value \n
20130101    0          12 \n
20130101    1          13
20130102    0          13
20130102    1          14

第一级是日期，第二级是期。我想设置周期不为零的值，输出将是这样的：

Date      Period     Value
20130101    0          12
20130101    1          0
20130102    0          13
20130102    1          0

如果第二级是一列而不是索引，那么解决方案将很容易df.Value.loc[df.Period == 0] =0。

有没有办法通过使用索引实现这一目标？

Answer 1

试试这个：

df.loc[df.index.get_level_values('Period') != 0, 'Value'] = 0

说明：

In [5]: df
Out[5]:
                 Value
Date     Period
20130101 0          12
         1          13
20130102 0          13
         1          14

In [6]: df.index.get_level_values('Period')
Out[6]: Int64Index([0, 1, 0, 1], dtype='int64', name='Period')

In [7]: df.index.get_level_values('Period') != 0
Out[7]: array([False,  True, False,  True], dtype=bool)

In [8]: df[df.index.get_level_values('Period') != 0]
Out[8]:
                 Value
Date     Period
20130101 1          13
20130102 1          14

In [9]: df.loc[df.index.get_level_values('Period') != 0, 'Value'] = 0

In [10]: df
Out[10]:
                 Value
Date     Period
20130101 0          12
         1           0
20130102 0          13
         1           0