使用r（dplyr）对类别和日期求和[重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• Why does summarize or mutate not work with group_by when I load `plyr` after `dplyr`? 2回答

我有一个数据集，可以按ID，类别和日期跟踪每日收入：

id       cat        date     daily_rev
111       A        3/09/19     $10
111       A        3/10/19     $15
111       A        3/11/19     $40
222       A        3/09/19     $100
222       A        3/10/19     $150
222       A        3/11/19     $50
333       B        3/09/19     $45
333       B        3/10/19     $10
333       B        3/11/19     $30

我想操纵数据按类别汇总所有日期：

cat     tot_daily_rev
 A          $365
 B          $85

当我使用这段代码时：

X <- data %>% 
  group_by(cat) %>%
  mutate(tot_daily_rev = sum(daily_rev))

我得到一个数据框，其中有一个tot_daily_rev列，它是数据集中每一行的总和：

id       cat        date     daily_rev     tot_daily_rev
111       A        3/09/19     $10              $450
111       A        3/10/19     $15              $450
111       A        3/11/19     $40              $450
222       A        3/09/19     $100             $450
222       A        3/10/19     $150             $450
222       A        3/11/19     $50              $450
333       B        3/09/19     $45              $450
333       B        3/10/19     $10              $450
333       B        3/11/19     $30              $450

我已经引用了这篇文章：How to sum a variable by group?，但它并没有解决我的问题。

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更新

Why does summarize or mutate not work with group_by when I load `plyr` after `dplyr`?解决了同样的问题！我完全没有意识到这是一个函数/库的问题，所以我没想到要搜索为什么汇总和变异没有像我预期的那样表现。

Answer 1

当你使用mutate时，它不是group_by。你使用group_by后它现在是一个group_by对象，所以你必须使用summarize

X <- data %>% 
  group_by(cat) %>%
  summarize(tot_daily_rev = sum(daily_rev))