无法从另一个数据帧覆盖dataframe列

Question

我有一个RabbitMQ，我在那里间接收到一些数据，如下面所示的数据（每3行一行）：

CPU, Memory, Disk
  22,     30,   31
  25,     33,   29
  28,     33,   27
  25,     32,   30
  33,     32,   25

我有一个名为dataset的数据框，它有三列;即CPU，Memory和Disk，我存储从RabbitMQ收到的数据。在将数据存储到数据帧之后，调用scikit-learn算法（DBSCAN）并创建数据集群。 DBSCAN将每个数据的集群存储在一个名为labels_的数组中。然后，我将labels_存储到名为labels_df的列中名为'Label'的新数据框中。

我想要的是在'Label'数据帧中创建一个名为dataset的新列，并将数据存储在Label数据帧的Label列的labels_df列中。

我的问题是这个self.dataset['Label'] = labels_df['Label']抛出这个错误：

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')两个数据集的长度始终相同。

只有在使用RabbitMQ时才会出现上述错误。例如，如果a有一个csv文件并将其存储到数据框中然后创建这个额外的列，那么一切都没有问题。

Answer 1

我刚刚找到了解决问题的方法。事实证明，我所要做的就是在一个名为labels的新数据帧中传递self.labels，并将其与self.dataset数据帧连接起来。这就是最终发生的事情：

self.dataset: 
   CPU Memory Disk
0   33     67   64
1   28     47   67
2    9     23   23
3   10     18   18
4   48     56   62
5   39     60   62

self.labels
    Labels
0       -1
1       -1
2       -1
3       -1
4        0
5       -1

最后的数据框是这一个：

self.final_dataframe
   CPU Memory Disk  Labels
0   33     67   64      -1
1   28     47   67      -1
2    9     23   23      -1
3   10     18   18      -1
4   48     56   62       0
5   39     60   62      -1

如果有人找到更好的解决方案，请帮忙！