在 Pandas SQLite 查询中删除索引

Question

当我使用包含多个表的 SQLite 数据库时，我使用

pd.read_sql()

来编写查询。我正在尝试创建一个字典，其中包含表名作为键，并将表的行数作为每个键的关联值，但键仍然包含结果查询的索引以及行数。如何使字典中的值仅包含没有索引的行数？

这是我到目前为止所拥有的：

table_names = list(db_tables['name'])

tables = {key: None for key in table_names}

for table_name in tables.keys():
    sqlite_table = f"SELECT COUNT(*) AS num_rows FROM {table_name}"
    tables[table_name] = pd.read_sql(sqlite_table, conn)
    
tables

及其对应的输出：

{'movie_basics':    num_rows
 0    146144,
 'directors':    num_rows
 0    291174,
 'known_for':    num_rows
 0   1638260,
 'movie_akas':    num_rows
 0    331703,
 'movie_ratings':    num_rows
 0     73856,
 'persons':    num_rows
 0    606648,
 'principals':    num_rows
 0   1028186,
 'writers':    num_rows
 0    255873}

一切看起来都很好，但我不希望值中包含零。

Answer 1

您不需要为此使用 pandas。直接在

conn

上执行查询即可：

tables[table_name] = conn.execute(sqlite_table).fetchone()[0]