KeyError 0在pandas中包含字符串的loc选择

Question

一位朋友发给我这个虚拟代码，为了做一个简单的密码：

chaine1="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
chaine2="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
list1=list(chaine1)
list2=list(chaine2)
rnd.shuffle(list2)
code=pd.DataFrame({"Key": list1, "Value" : list2})

他设法收回了这样一封信：

a = code.loc[code['Key'] == 'a', 'Value']

所以他试图迭代这个词来编码它：

word1="helloworld"
for char in word1:
    h=code.loc[code['Key'] == char, 'Value'][0]

语法看起来相同但失败了：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-88-4e2a59e0978e> in <module>()
      1 word1="helloworld"
      2 for char in word1:
----> 3     h=code.loc[code['Key'] == char, 'Value'][0]

~/Envs/test_bapt/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/series.py in __getitem__(self, key)
    599         key = com._apply_if_callable(key, self)
    600         try:
--> 601             result = self.index.get_value(self, key)
    602 
    603             if not is_scalar(result):

~/Envs/test_bapt/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_value(self, series, key)
   2475         try:
   2476             return self._engine.get_value(s, k,
-> 2477                                           tz=getattr(series.dtype, 'tz', None))
   2478         except KeyError as e1:
   2479             if len(self) > 0 and self.inferred_type in ['integer', 'boolean']:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value (pandas/_libs/index.c:4404)()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value (pandas/_libs/index.c:4087)()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5126)()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item (pandas/_libs/hashtable.c:14031)()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item (pandas/_libs/hashtable.c:13975)()

KeyError: 0

我发现.values失踪了：h=code.loc[code['Key'] == char, 'Value'][0]。但有人知道为什么第一条线有效吗？我认为迭代字符串仍然会返回一个字符串。也许我错过了一些东西，它来自大熊猫。我正在运行版本'0.20.3'

编辑：我发布时忘了[0]在a的定义中它应该是：

a = code.loc[code['Key'] == 'a', 'Value'][0]

对不起，我完全忘记了我的帖子。我想理解为什么它在这个简单的情况下工作，而不是在迭代期间。

Answer 1

只需删除h属性末尾的[0]：

import random as rnd
import pandas as pd

chaine1="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
chaine2="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
list1=list(chaine1)
list2=list(chaine2)
rnd.shuffle(list2)
code=pd.DataFrame({"Key": list1, "Value" : list2})

word1="helloworld"
for char in word1:
    print(char)
    h=code.loc[code['Key'] == char, 'Value']
    print(h)

我添加了两个打印件，以确保代码确实做了他应该做的，我得到以下结果：

h
7    e
Name: Value, dtype: object
e
4    m
Name: Value, dtype: object
l
11    t
Name: Value, dtype: object
l
11    t
Name: Value, dtype: object
o
14    j
Name: Value, dtype: object
w
22    d
Name: Value, dtype: object
o
14    j
Name: Value, dtype: object
r
17    i
Name: Value, dtype: object
l
11    t
Name: Value, dtype: object
d
3    f
Name: Value, dtype: object

Answer 2

如果您的退货未标记为“0”，那么您将返回一个关键错误。例如，你的回报是这样的：

4    a
Name: Value, dtype: object

然后，是的，你得到了一个keyerror。在Pandas中，你想为整数位置做iloc以找到第一条记录。使用.iloc：

word1="helloworld"
for char in word1:
    h=code.loc[code['Key'] == char, 'Value'].iloc[0]

---

word1 = 'helloworld'
encoding=[]
for char in word1:
    h = code.loc[code['Key'] == char, 'Value'].iloc[0]
    encoding.append(h)
enc = ''.join(encoding)
print(enc)

输出：

uayyzvzeyf

Answer 3

正如@FabianP在评论中指出：

这里不需要iloc。与loc一起使用的切片已经返回一个字符（作为一个系列），所以这里[0]尝试索引该字符，该字符不可迭代

它不返回一个数组，因此当你使用'[0]'进行切片时，你不需要第一个元素，但它更像是一个基于索引的切片 - 因为该对象是一个pd.Series。它对char'a'起作用的事实是由于'a'是liste1的第一个字母，因此其索引为0。