scipy.interpolate.splrep和scipy.interpolate.UnivariateSpline之间的用例有什么区别？

Question

• scipy.interpolate.splrep(x, y, w=None, xb=None, xe=None, k=3, task=0, s=None, t=None, full_output=0, per=0, quiet=1)：找到一维曲线的B样条曲线表示。给定一组数据点(x[i], y[i])，确定区间xb <= x <= xe上度k的平滑样条近似值。
• class scipy.interpolate.UnivariateSpline(x, y, w=None, bbox=[None, None], k=3, s=None, ext=0, check_finite=False)：一维平滑样条曲线适合给定的一组数据点。将度数为k的样条曲线y = spl（x）拟合到提供的x，y数据。 s通过指定平滑条件来指定结数。

除了UnivariateSpline手册中的注释外，看起来几乎一样：

splrep：较旧的非面向对象的FITPACK包装

UnivariateSpline的返回值未描述。

因此，UnivariateSpline是splrep的替代品，还是用例不完全相同？

Answer 1