现有的权重初始化策略是否可以确保它们不会在鞍点处终止？
当今大多数初始化方法是随机初始化。因此，几乎可以肯定的是，除非函数在开放集上是常数，否则模型不会在鞍点处初始化。实际上，除非函数在开放集上是恒定的，否则鞍点集的测量在参数空间上为空。]