我正在尝试计算两个图像之间的单应矩阵
这些是我能够提取的点(有一些异常值)
这是二维模型字段,突出显示的点是我手动提取的点
为了计算单应矩阵,我们需要 4 点对应。 现在我在两张图像中都有好点,但我找不到自动匹配这些点的方法。
使用函数findHomography,例如:
homog, mask = cv2.findHomography(src_points, dst_points, cv2.RANSAC)
然后使用 warpPerspective 扭曲图像:
im_out = cv2.warpPerspective(src, homog, (dst.shape[1],dst.shape[0]))
嘿@ZozR 你能找到这个问题的解决方案吗?我也在研究类似类型的问题。