Python groupby 在两个不同方向上排名

Question

我有一个数据框，

d

：

    Position    Operation   Side    Price   Size
9   9   0   1   0.7289  -16
8   8   0   1   0.729   -427
7   7   0   1   0.7291  -267
6   6   0   1   0.7292  -15
5   5   0   1   0.7293  -16
4   4   0   1   0.7294  -16
3   3   0   1   0.7295  -426
2   2   0   1   0.7296  -8
1   1   0   1   0.7297  -14
0   0   0   1   0.7298  -37
10  0   0   0   0.7299  6
11  1   0   0   0.73    34
12  2   0   0   0.7301  7
13  3   0   0   0.7302  9
14  4   0   0   0.7303  16
15  5   0   0   0.7304  15
16  6   0   0   0.7305  429
17  7   0   0   0.7306  16
18  8   0   0   0.7307  265
19  9   0   0   0.7308  18

使用以下内容更新

d

来重新计算

Position

:

d['Position'] = d.groupby('Side')['Price'].rank().astype('int').sub(1)

但是由于每个

Side

分组的排序顺序不同，有没有办法对一组进行

ascending

排序，对另一组进行

descending

排序？

Answer 1

您可以使用

groupby.apply

访问

group.name

:

d.groupby('Side')['Price'].apply(lambda x: x.rank(ascending=g.name==1).astype('int').sub(1))