如何在python中合并具有相同格式的数据帧

Question

看了其他类似的问题，但没有一个我有用例。我有多个文件格式相同，没有标题

file1
id, value 
1, 100
2, 150 
...

file2
10, 500
11, 510
....

我想“合并”它们

id, value
1, 100
2, 150
...
10, 500
11, 510
...

尝试合并，追加，concat但无法达到我想要的最终结果。

df2 = pd.DataFrame(columns=['id','value'])
df2.columns = ['id','value']
for file_name in os.listdir(work_dir):
    df1 = pd.read_csv(work_dir+'/'+file_name, header=None)
    df1.columns = ['id','value']
    df2 = pd.merge(df2,df1, on ='id')

或任何其他建议将多个文件加载到数据框中。我确实有来自db的另一个数据框将以相同的方式合并，因此merge也是一个问题。

Answer 1

你正在寻找追加。试试这个：

df1.append(df2)

Answer 2

concat也应该为你工作。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html

您还应该在导入时为每个列命名...

pd.read_csv(work_dir+'/'+file_name, header=None, names=['id', 'value'])

见Concatenate rows of two dataframes in pandas