Scikitlearn MinMax在列或行上工作？

Question

我的数据形状为3072 x64。我想对数据进行规范化以提供给机器学习算法。我记得我们需要规范化机器学习的列（如果我错了，请纠正我）。但是，当我查看scikitlearn MinMaxScaler的文档时，我认为它可以规范化行而不是列。这是文档中提到的代码

X_std = (X - X.min(axis=0)) / (X.max(axis=0) - X.min(axis=0))
X_scaled = X_std * (max - min) + min

因此，如果要对数据进行归一化，轴是否不应为1？请帮助我理解，我对此感到困惑

Answer 1

'0'轴可能引用为numpy表示法，它指出：

轴是为一维以上的数组定义的。二维数组具有两个相应的轴：第一个垂直跨行垂直向下（轴0），第二个跨列水平向下（轴1）。

为了正确理解其含义，请查看上面链接中的sum示例。

因此，据我了解，该操作已在列上正确执行。但是，我必须说，对于像我这样具有“熊猫背景”的人来说，乍一看可能会造成混淆。