消除不必要的关键点

Question

我想消除在图像（博物馆画廊的艺术品）框架周围检测到的关键点。换句话说，我想从框架中分离出实际的艺术品。每个艺术品都由不同类型的框架组成。

！[使用筛选检测到的关键点] [1]

我已经为David Lowe的SIFT implementation编写了Python包装器，用于检测关键点并计算描述符。

但是我的问题是解决此问题的最佳方法是什么？以下任何其他内容？

• 使用霍夫变换（使用Python图像库）
• 模板匹配

非常感谢您的帮助

再次感谢

Answer 1

我将进行霍夫变换，并尝试检测形成四边形的线。

如果绘画实际上包含正方形或其他物体，您可能会遇到麻烦。我会寻找一些假设，例如：可接受的宽高比，可接受的尺寸。还要找到最外面的四边形，并朝着图像的中心移动，以拾取内部四边形（如果适用）。这将为您提供框架及其厚度，因此您可以忽略此处或框架之外的任何关键点。

P.S。如果您收到我的一些随机答复，那是因为我不小心在您的主题中回复了另一篇文章... ^^

Answer 2

对于每张艺术品，您是否有一个干净的，正确构图的参考图像？

如果这样，除去背景杂波的另一种方法是：

1. 使用ratio test算法来计算框架和参考图像之间的关键点对应，
2. 执行geometric consistency check过滤掉错误的匹配。

此外，几何检查将为您提供单应性矩阵，可用于扭曲输入框或投影参考图像的角。

这样，您将以本地方式获得框架内的图稿区域。

以下是有关如何使用opensift's match tool进行操作的示例-下面是说明。

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