在ssd_mobilenet_v1_coco.config中，image_resizer的默认大小为300x300或512x512。现状结果仅适用于选项。
但是调整到较小的尺寸会导致信息丢失，ssd mobilenet可以尝试使用720x720的尺寸吗？
配置文件：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/samples/configs/ssd_mobilenet_v1_coco.config
这取决于您是否询问培训或推理。
如果您的目标是使用预先训练的模型检测对象，则不建议更改调整大小参数，因为模型已调整为最佳。
但是，如果您希望训练模型，那么是的，您可以修改它们。但是，请注意，非边缘地更改这些值还需要您稍微更改架构和/或锚点配置，具体取决于您要检测的对象大小。例如，如果你使用更大的输入分辨率，我建议添加SSD图层（this是原始配置，有6个特征图，步幅为8,16,32,64,128和256）并且更改锚点尺度（ this是原始的，具有6层和线性刻度，在图像输入尺寸的0.2-0.95范围内）。