我们如何确定列表的最大长度 在c＃？

Question

我们如何预测或计算列表可以在c＃中包含List<Model>的最大对象数？模型有许多属性，如string int double float compostiedatatype。

如果我们有一个List<int>它简单直接它的最大大小是2 ^ 32，如果对象是复合数据类型怎么办？我们应该计算模型的每个属性的字节并将其相加吗？

object
{
int byte
double  byte
string  byte 
}

对象的大小是=计算（添加属性的每个字节）??

what is the max limit of data into list<string> in c#?

编辑我可以从下面的代码中说些什么？

While(true)
{
  try
   {
      listModel.add({add model});
   }
   catch(Exception overflow)
   {
      listModel.Count();
   }
}

如果计数是32所以我可以预测列表只能包含32个对象？

为什么我对内存感到疑惑

我是否应该关心内存，假设我每次插入用户时都在内存中有一个对象列表，我们将数据插入到列表中我想知道我的应用程序是否会崩溃？我应该重新考虑一下我的做法吗？在内存中数据具有快速检索时间，如字典检索时间为O（1）。

Answer 1

在评论中讨论了你的问题一段时间之后，我想我会尽力回答它。很难理解你在问什么，因为它触及了一些我怀疑是你不知道的基本内容，以及你的语法非常糟糕的事实。

如果计数是32所以我可以预测列表只能包含32个对象？如果计数是32，你是什么意思？如果你这样做：new List<object>(32);，你只将List后面的数组实例化为32。列表是幕后的一个数组，有一些像.Add()这样的附加功能。如果第33次添加对象，它将创建一个具有更大尺寸的新数组，并将所有对象复制到新数组，从而允许您继续添加新对象。

如果你继续添加和添加，显然你的程序将耗尽内存。在Web应用程序的情况下，大多数人使用某种持久性，如数据库（甚至文件系统）。如果您担心程序内存不足，则不应使用List而只使用数据库，该数据库只占用硬盘上的所有空间。是否有一点我的应用程序将崩溃 - 就像我说你的程序将给你一个OutOfMemoryException如果你的列表变得太大。

在内存数据有快速的检索时间，如字典检索时间是O(1) - 内存使用与时间复杂性无关（即O(1)）。 List存储在内存中，允许相对（相对于硬盘）快速IO读取操作。 O(1)时间讲述了算法的复杂性。例如，在C＃中访问数组是一个O(1)复杂动作。