我有一个包含多列的数据框。这是一个例子。
my_df <- data.frame(x = 1:5, y = c(50, 22, 15, 33, 49))
colnames(my_df) <- c("ID", "values")
my_df
我试图制作一个散点图,其中有这个数据框的子集作为异常值,与非异常值有不同的颜色。除此之外,我还试图用相关数字标记这些异常值。以下是一个示例尝试:
ggplot(data=my_df, aes(x = seq(1, length(values)), y = my_df$values))+
geom_point(data = subset(my_df, values > 48), aes(color = "blue"))+
geom_point(data = subset(my_df, values < 24, aes(color = "red"))+
geom_text(data = subset(my_df, values > 48), aes(label = values))
geom_text代码行提供此错误。
错误:美学必须是长度1或与数据(2)相同:颜色,x,y
其次,我尝试使用ifelse将不同颜色的值分开作为不同的尝试 - 但是,我不知道用数字标记不同颜色部分的方法,或者甚至用每个颜色部分的名称标注图例。这是一个例子,但即使添加了geom_text,或尝试添加图例,我打算制作的内容也无法解决。以下是用作基线的代码:
ggplot(data=my_df, aes(x = seq(1, length(values)), y = my_df$values))+
geom_point(color = ifelse(my_df$values > 25, "red", "blue"))
如果有人可以提供帮助,我会非常感激,因为我已经在这方面奋斗了一个多星期了。
编辑:下面提供的答案已回答我的问题。这是我生成的绘图的代码,包括每个变量的图例标题和名称,作为后来查找的人的参考。
ggplot(my_df, aes(ID, values, color = factor(cut(values, c(0,24,48,Inf))))) +
geom_point(size=3) +
geom_text_repel(data = . %>% filter(values> 48), aes(label = values), show.legend = F)+
geom_text_repel(data = . %>% filter(values< 24), aes(label = values), show.legend = F)+
labs(title = "Beautiful Scatterplot", x = "ID", y = "Values", color = "Legend Title") +
scale_color_manual(labels = c("Below 24", "Between 24 and 48", "Above 48"), values = c("blue", "red", "purple"))
你可以试试
library(tidyverse)
library(ggrepel)
my_df %>%
mutate(col=case_when(values > 48 ~ 4,
values < 24 ~ 2,
T ~ 1)) %>%
ggplot(aes(ID, values, color = factor(col))) +
geom_point(size=3) +
geom_text_repel(data = . %>% filter(values> 48), aes(label = values)) +
scale_color_identity()
或仅使用ggplot
ggplot(my_df, aes(ID, values, color = factor(cut(values, c(0,24,48,Inf))))) +
geom_point(size=3) +
geom_text_repel(data = . %>% filter(values> 48), aes(label = values), show.legend = F)