我是 ML 的绝对新手，确实遇到了以下问题。我需要训练一个模型，如果这个句子包含某些单词的信息，它可以从文本中提取一个句子（或一段）。
例如：
text = '牛仔裤是蓝色的，很酷。我喜欢牛仔裤牛仔裤要花钱。我穿的牛仔裤很贵。这些牛仔裤要 200 美元，但我喜欢它们'
info = '牛仔裤成本'
result = '这条牛仔裤价值 200 美元'
因此文本中包含重复的单词/短语、缺少标点符号等。如果有的话，我的模型必须找到包含好的信息（带有牛仔裤的价格）的片段并将其返回（不创建答案——只是返回它就是这样）。
我应该从哪里开始？看起来它不是关于命名实体识别或类似的东西，而是更多关于有效的搜索算法。主要问题是定义所需片段的开始和结束位置（因为我不能在这里依赖标点符号或大写字母）。还是我错了？非常感谢任何建议！
谢谢！！