让 df1 包含一列“col1”，让其中的值例如[1,1,1,5,3,2]。 所以col1的最小值是1，可以发现例如通过使用 min() 函数。
但是如何从 df 中仅获取 col1 中的值等于该最小值的行？
我已经解决了这个问题：
min_value = df.select(min("col1")).collect()[0][0] # get min value df = df.filter((col("col1") == min_value))
但我想应该有更合适的方法。