Flutter'Compute'内存泄漏 - 如何淘汰计算实例使用的堆变量？

Question

我正在尝试在我的移动应用程序中使用compute实例，以便在将一堆下载的JSON反序列化为对象时减少jank。

当我使用compute实现反序列化方法时，堆保持传递的JSON和返回的反序列化对象（在列表中）INDEFINITELY。 GC正常触发，但不会从堆中删除对象，即使方法已关闭且父/调用对象已停用。因此，当使用DevTools内存分析器时，它会显示失控的内存消耗 - 堆只会不断变大。

正常内存配置文件 - 直接调用反序列化方法时内存使用率徘徊在45MB左右（但它会导致应用程序中的jank）

失控内存配置文件 - 内存使用率线性增加，并且在通过计算调用反序列化方法时永远不会退出（但它不会在应用程序中导致jank）

static Stream<EventCommitInfoModel> getEventsAfterDate(DateTime date) async* {

    // variable defs for scope reuse

    while (count < maxCount && retryCount > 0) {
      try {
        json = await http.read(url);

        // currentEvents = await compute(EventModel.fromJsonArray, json);
        currentEvents = EventModel.fromJsonArray(json);

        db = await AppStateModel.database;
        await db.upsertEventModels(currentEvents);
        yield new InfoModel(maxCount, currentEvents.length);
      }
      catch (ex) {

        // try again or close

      }
    }

    print("stream is closing.");
  }

在上面的代码中，相关的行以“currentEvents =”开头。可以看到正常的内存行为：

  currentEvents = EventModel.fromJsonArray(json);

并且可以看到失控的记忆行为：

  currentEvents = await compute(EventModel.fromJsonArray, json);

请注意，将EventModel.fromJsonArray更改为异步方法对上面的任何分析都没有影响。将它变为异步也不会导致jank消失。我已经考虑过了。我可以在代码中添加人工延迟，以便在映射方法中引入异步拆分，但这不是我想要做的 - 我需要尽可能快地返回数据，这就是为什么使用计算是理想的。

即使在“流正在关闭”之后打印，并且流被关闭，并且父对象从层次结构中退出并被收集，与计算方法相关联的任何内存都不会退役。

如何使计算实例正确退出内存？我有什么问题吗？

Answer 1

使用Isolates时，回调参数必须是顶级函数。

回调参数必须是顶级函数，而不是闭包或类的实例或静态方法。

您可以尝试以下方式：

class EventsRepo  {
  static const URL = 'https://some-json.com/events';

  @override
  Future<List<Event>> fetchEvents(http.Client client) async {
    final response = await client.get(URL);
    return compute(parseJson, response.body);
  }
}

// Top level function
List<Event> parseJson(String responseBody) {
  final parsed = json.decode(responseBody);
  return parsed.map<Event>((json) => EventModel.fromJson(json)).toList();
}

请注意顶级功能，希望对此有所帮助。