在使用gensim库训练期间，Skip-gram word2vec和CBOW w2v有什么区别？

Question

对于Skip-gram word2vec，训练样本如下获得：

Sentence: The fox was running across the maple forest

fox这个词给下一对培训：

fox-run, fox-across, fox-maple, fox-forest

每个单词等等。 CBOW w2v使用反向方法：

run-fox, across-fox, maple-fox, forest-fox

或者对于forest字：

fox-forest, run-forest, across-forest, maple-forest

所以我们得到了所有的对。如果我们在CBOW模式下训练时没有指定目标词，那么在使用gensim库训练期间Skip-gram word2vec和CBOW w2v之间有什么区别？在这两种情况下，是否都使用了所有单词对？

Answer 1

只有skip-gram使用(context_word)->(target_word)形式的训练对。

在CBOW中，训练样例是(average_of_multiple_context_words)->(target_word)。因此，当来自单个训练示例的错误被反向传播时，多个上下文单词获得相同的校正轻推。