将多行元组转换为Python中的Dataframe

Question

我有一系列元组（如下所示），它们是作为 python 程序中特定步骤的输出生成的。该值存储在名为

out_put

的变量中，并且

print(out_put)

准确显示了以下结果。

('20240510', '女', '21', '15')

('20240510', '男', '118', '96')

我想将其转换为数据框，以便我可以加载到表（bigquery）中。数据框应该喜欢

index    Date_YYYYMMDD    Gender    Sessions    User
0        20240510         female    21          15
1        20240510         male      118         96

如有任何帮助，我们将不胜感激。

谢谢

我已经尝试过了

print('List')
lst = list(out_put)  
print(lst)

print('Dataframe')
df = pd.DataFrame(lst)
print(df)  

它只是从结果中获取最后一行并转置该行。

Answer 1

您只需将

out_put

数据收集到一个列表中，然后您可以将该列表直接转换为具有所需列名称的

DataFrame

import pandas as pd


# collect your tuples into a list
data = [
    ('20240510', 'female', '21', '15'),
    ('20240510', 'male', '118', '96'),
]

# create DataFrame using data
df = pd.DataFrame(
    data,
    columns=['Date_YYYYMMDD', 'Gender', 'Sessions', 'User'],
)

print(df)  # here's the result
#   Date_YYYYMMDD  Gender Sessions User
# 0      20240510  female       21   15
# 1      20240510    male      118   96

Answer 2

你最好使用数据结构列表而不是元组。 尝试下面的代码：

import pandas as pd
 
data = {'Date_YYYYMMDD': [20240510, 20240510],
        'Gender': ['female', 'male'],
        'Sessions': [21, 118],
        'User': [15, 96]}
 

df = pd.DataFrame(data) 
print(df)