获取记录然后放入新列

Question

我正在为我的一个项目使用Pandas数据框。

我有一个列名称Count在该列中具有整数值。

我每小时有720个值，即24 * 30天。

我想运行一个循环，它可以从数据框中获取最初的前24个值并放入一个新列，然后接下来的24并放入新列，然后依此类推。

例如：

输入：

34
45
76
87
98
34

输出：

34   87
45   98
76   34

这里是6行，我将前3个值放在第一列，第二列放在第3列。

有人可以帮助编写相同的代码/程序。这将是非常有帮助的。

谢谢！

Answer 1

你也可以试试numpy在reshape上执行的pd.Series.values方法。

s = pd.Series(np.arange(720))
df = pd.DataFrame(s.values.reshape((30,24)).T)

或者split（指定要拆分的阵列数），

df = pd.DataFrame({"day" + str(i): v for i, v in enumerate(np.split(s.values, 30))})