尽管安装了熊猫，但我无法在PyCharm上使用熊猫读取任何CSV文件

Question

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('dataset.csv')
print(data.head())

追踪（最近一次通话）：文件“ C：/ Users / ShantanuShubham / PycharmProjects / dash / dashboard.py“，第6行，在数据= pd.read_csv（'gapminder.csv'）文件“ C：\ Users \ Shantanu Shubham \ PycharmProjects \ dash \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”，parser_f中的第685行返回_read（filepath_or_buffer，kwds）文件“ C：\ Users \ Shantanu Shubham \ PycharmProjects \ dash \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”，_read中的第463行数据= parser.read（nrows）文件“ C：\ Users \ Shantanu Shubham \ PycharmProjects \ dash \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”，1169行，已读df = DataFrame（col_dict，columns =列，index = index）文件“ C：\ Users \ ShantanuShubham \ PycharmProjects \ dash \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py“，init中的第411行mgr = init_dict（数据，索引，列，dtype = dtype）文件“ C：\ Users \ ShantanuShubham \ PycharmProjects \ dash \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ construction.py“，init_dict中的第257行返回arrays_to_mgr（数组，数据名称，索引，列，dtype = dtype）文件“ C：\ Users \ ShantanuShubham \ PycharmProjects \ dash \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ construction.py“，第87行，在arrays_to_mgr中返回create_block_manager_from_arrays（数组，arr_names，axes）文件“ C：\ Users \ ShantanuShubham \ PycharmProjects \ dash \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ managers.py”，第1694行，位于create_block_manager_from_arrays中块= form_blocks（数组，名称，轴）文件“ C：\ Users \ ShantanuShubham \ PycharmProjects \ dash \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ managers.py”，第1752行，在form_blocks中float_blocks = _multi_blockify（items_dict [“ FloatBlock”]）文件“ C：\ Users \ ShantanuShubham \ PycharmProjects \ dash \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ managers.py”，第1846行，在_multi_blockify中值，放置= _stack_arrays（list（tup_block），dtype）文件“ C：\ Users \ ShantanuShubham \ PycharmProjects \ dash \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ managers.py”，第1874行，在_stack_arrays中Stacked = np.empty（shape，dtype = dtype）MemoryError：无法分配形状为（535，79309）且数据类型为float64的数组

以退出代码1完成的过程

Answer 1

这意味着您正在读取的文件大于可用的RAM数量。有几种方法可以使用可以阅读的生成器将文件拆分为“块”。