Pandas：to_csv() 得到了意外的关键字参数

Question

当我尝试使用数据帧 to_csv 函数中的某些参数时，它会抛出 TypeError，例如`TypeError：to_csv（）获得意外的关键字参数'双引号'

df.to_csv('transactions.x', header=False, doublequote=False)

或者

df.to_csv('transactions.x', doublequote=False)

我的pandas版本是0.19.2（用

print(pd.__version__)

检查） 我正在使用

Python 3.5

以下官方文档基于0.19.2。虽然我遇到了类型错误，但据说这些参数可以用作可选参数。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ generated/pandas.DataFrame.to_csv.html

你们对此有什么想法吗？

谢谢你。

解决方案

感谢所有评论者的头脑风暴。

使用以下命令

df = df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join)

后，数据帧变成系列。

为了将系列转换为数据帧，应使用此命令

df = df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join).to_frame()

。

最后，要通过避免转义字符将其导出为非引号样式的 CSV，您需要以以下命令结束

df.to_csv('transactions.x', header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=' ')

#或任何转义字符。

希望对大家有帮助。 谢谢

Answer 1

这有帮助吗：

pd.to_csv('test.csv', quoting=csv.QUOTE_NONE)

根据您的评论，请阅读系列中的docs。

您可以在保存之前使用

to_frame

来解决您的问题。

Answer 2

您的

groupby

调用会生成一个没有

doublequote

参数的系列，请在调用 to_frame() 之前转换为调用

to_csv

的 DataFrame

这个：

df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join) 

正在对您的 df 进行分组，但是您选择了一列并调用

apply

这将返回

Series

因此您的错误

Answer 3

感谢所有评论者的头脑风暴。

使用以下命令

df = df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join)

后，数据帧变成系列。

为了将系列转换为数据帧，应使用此命令

df = df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join).to_frame()

。

最后，要通过避免转义字符将其导出为非引号样式的 CSV，您需要以以下命令结束

df.to_csv('transactions.x', header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=' ')

# 或任何转义字符。

希望对大家有帮助。谢谢

Answer 4

我在此命令上收到此“TypeError：NDFrame.to_csv() 获得意外的关键字参数 'line_terminator'”：

df0.to_csv(file_path, line_terminator='\n')

原因就在于熊猫的无穷智慧:

line_terminator

：“在1.5.0版本中更改：以前是

line_terminator

，更改为 与 read_csv 和标准库‘csv’模块保持一致。”