我的数据是形状
Event Id Var1 Var2 Var3
1 a x w y
2 a z y w
3 b x y q
考虑到Var1,Var2和Var3中出现的所有值,我需要为表中的每一行创建多热编码向量。意味着所需的输出将是:
Event Id x y z w q
1 a 1 1 0 1 0
2 a 0 1 1 1 0
3 b 1 1 0 0 1
这意味着我保持初始数据集的行数相同,我只为每行添加一些列,这些列等于Var 1,Var 2和Var3中的所有唯一因子。
我尝试了所有可以想到的方法,但到目前为止似乎没有任何工作......
任何的想法?
你可以使用data.table
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dt <- read.table(text="Event Id Var1 Var2 Var3
1 a x w y
2 a z y w
3 b x y q",header=T)
setDT(dt)
dcast(setDT(melt(dt,id.vars = c("Event","Id")))[,ind:=1],Event+Id~value,value.var = "ind",fill=0)
输出 -
Event Id Var1 Var2 Var3 q w x y z
1: 1 a 1 1 1 0 1 1 1 0
2: 2 a 1 1 1 0 1 0 1 1
3: 3 b 1 1 1 1 0 1 1 0
我们可以将gather
变成'长'格式,然后做一个spread
library(tidyverse)
gather(df1, key, val, Var1:Var3) %>%
mutate(n = 1) %>%
select(-key) %>%
spread(val, n, fill = 0)
或者以紧凑的方式
library(qdapTools)
cbind(df1[1:2], +(mtabulate(df1[-(1:2)]) > 0))