我有一个相当大的 3D 地图作为数据框（rawDF：1392640 行 x 3 列（名为：“X”、“Y”、“Z”））。我想访问 Y 点并分析相应的 X-Z 轮廓。
我正在使用 pandas (pd) df.loc 函数和 matplotlib.pyplot.plot (plt) 来检查提取的配置文件：
2Dprofile = rawDF.loc[rawDF['Y'] == 2.58]
plt.plot(2Dprofile.X,2Dprofile.Z)
正如预期的那样，效果很好。 2Dprofile 是一个 1360 行 x 3 列的数据帧，Y 列中有重复值 (2.58)。在这种情况下，我可以毫无问题地继续分析。
但是，对于更高的值（在本例中，索引 1358612 到 1359971）：
2Dprofile = rawDF.loc[rawDF['Y'] == 2574.84]
plt.plot(2Dprofile.X,2Dprofile.Z)
返回一个空的 2D 配置文件（0 行 x 3 列），并且绘图为空。
此方法针对每个 2D 轮廓循环实现。现在，循环在所有方面都运行良好，但我无法检查发生了什么（查看）具有高 Y 值的配置文件。
我在网上搜索过类似的问题，但没有找到。我尝试强制数据框为“浮动”类型：
rawDF = rawDF.astype(float)
但它不起作用（我认为它一开始就读作浮动）。
我没主意了，我认为问题与 df.loc 函数有关。有谁知道发生了什么事？如果需要，我可以通过电子邮件/链接提供用于测试的数据集。
如果您使用
floatrawDF['Y'] == 2574.84profile = rawDF.loc[rawDF['Y'].between(2574.84 - 0.01, 2574.84 + 0.01)]
（或任何您想要的精度）。