提取MatConvnet模型权重

Question

我目前正在开发面部识别应用程序。

使用MatConvnet库（http://www.vlfeat.org/matconvnet/）实现和训练算法。最后，我有一个网络（.mat文件），看起来像：

我想知道是否可以使用.mat文件提取网络的权重，将它们写入XML文件并使用Caffe C ++读取它们。我想在Caffe C ++中重用它们，以便进行一些测试和硬件实现。这样做是否有一种有效而实用的方法？

非常感谢你的帮助。

Answer 1

有一个转换脚本可以将matconvnet模型转换为caffe模型here，您可能会发现它很有用。

Answer 2

您要存储其参数的图层必须设置为“珍贵”。在net.var中，您可以访问参数并编写它们。

Answer 3

您不能通过matconvnet使用经过训练的网络的权重来获取caffe。您只需将模型从matconvnet导入到caffe。（https://github.com/vlfeat/matconvnet/blob/4ce2871ec55f0d7deed1683eb5bd77a8a19a50cd/utils/import-caffe.py）。但是这个脚本不支持所有层，你可能在使用它时遇到困难。最好的方法是在python中将caffe prototxt定义为matconvnet模型。